در تحلیل هوش مصنوعی باید به این مفهوم برسیم که تمرکز دیتاها در هوش مصنوعی انبوهی از مشکلات ادراکی،تحلیلی،خدماتی و هر چیز دیگه ای رو می تونه حل و فصل کنه،در واقع ما باهوش مصنوعی چیزهای زیادی رو دریافت خواهیم کرد و البته یه سری موضوعات رو هم از دست خواهیم داد. هوش مصنوعی واسطه ادراکی جدیدی میان انسان و واقعیت های بیرونی ایجاد می کند و تا حدود زیادی نقش مستقیم هوش انسانی در پیشبینی و تصمیم گیری را تحت الشعاع قرار می دهد
بعد از جنگ جهانی اول تانک ساخته شد و انواع و اقسام ملیت ها می‌توانستند تانک بسازند اما بریتانیا از به کار گیری این صنعت عقب ماند و سواره نظام انگلستان به جای استفاده از تانک اسب هاشون رو بیشتر کردند
آن ها از تانک کم استفاده می کردند و تانک رو مانند فیل که قراره توی دل دشمن رعب و وحشت ایجاد کنه میدونستند و اونقدر کاربرد جدی براشون نداشت و مثل فیل بهشون نگاه می کردند لذا گفتند پشت سر سواره نظام اسب ها حرکت کنند
این موضوع به یک شبکه خوش فکر و خلاق در بریتانیا نیاز داشت که بتونه بفهمه تانک چه فایده هایی برای پیاده نظام این کشور داره اما این آلمان بود که متوجه اهمیت تانک شد و در جنگ با اروپا یه دسته نظامی با تانک انداخت جلو، آن ها از صنعت نظامی تانک سازی وارد جنگ شدند این خیلی مهمه که شما چگونه به یک صنعت نگاه کنی و بهش بپردازی و اون را جا بندازی و هزینه فایده کنی
كليتون ام كريستنسن در کتاب دوراهی نوع آوران میگه وقتی یه محصول جدیدی دادی بیرون کلا وارد زمین بازی یکی دیگه میشه مثل همون اسب و تانک که ممکنه بگی اسب خیلی سرعتش بالاست و کسی نمیتونه جلوش بگیره و این بهتر از تانکه در حالیکه باید زمین بازی تانک رو به تانک بدی تا ببینی تانک ها چکاره اند و چه کارهایی میتونن بکنن
اون چیزی که در هوش مصنوعی اهمیت داره بیگ دیتاها است لذا شرکت هایی که دیتا جمع می کنند و به شدت در حال جمع آوری دیتا هستند مثل فیسبوک و سوشال مدیا و… اینها پرقدرت خواهند بود.
آمازون جدای از اینکه کلیک های آدم ها و خریدها شون رو ثبت میکنه حتی ضبط ویدویی میکنه که شما روی چه چیزی تمرکز میکنی برای خرید روی چه چیزی خیر
اینکه ربات جایگزین انسان ها بشه غلطه اما از اون چیزی که باید ترسید اینه که انسان ها بر اساس دیتاهای ربات هایی که خودشان می پرورانند تصمیم بگیرند
وقتی شما پلتفرم‌های اینترنتی دارید که همش باید یه نفر باشه و رفع گیر بکنند و به کاربر کمک کنند تا مشکلات شان را خل کند به تعدادی کارشناس رده پایین نیاز داری تا از آن پشتیبانی کنی اما هوش مصنوعی اینجا رو هم خالی از نیاز انسانی میکنه
برنامه زوم تعداد کاربرش رو در سال ۲۰۲۰ در ایام کوئید به ۳۰۰ میلیون رسوند از ده میلیون رسید به ۳۰۰ و اگه بشه یه رباتی ایجاد بشه که مثلا وقتی کاربر نام کاربری و رمز عبور ش رو گم میکنه راهنمایی ش کنه میتونه خیلی کمک کننده باشه در تجربه کاربر و کاهش نیروی انسانی
یا سرچ گوگل یک ماشین پیشبینی هستش که مطالب رو تحلیل میکنه که چقدر به سوال شما مربوطه و یه احتمال رو برای خودش انتخاب میکنه و بالاترین احتمال رو میزاره اولین انتخاب و همینجور میاد پایین.
بنابراین تا پیشبینی هوش مصنوعی کامل نباشه ما یه انسان رو در مسیر میزاریم اما هرچی هوش مصنوعی بزرگ تر بشه نقش انسان کم تر میشه ماشین هوش مصنوعی انسان رو اخراج نمیکنه بلکه تصمیمات انسان بر اساس پیشبینی ماشین هست که انسان ها رو اخراج میکنه چون مخلوق بهتر از خودش رو توی بحث تمرکز دیتاها وارد ساخته
وقتی اینهمه نوع آوری در سیستم سخته چرا ما میخوایم نوع آور باشیم؟ نویسنده ها میگن دلیلش اینه وقتی یه نفر از قبل شروع میکنه جلو می افته و نمیشه گرفتش و در داستان هوش مصنوعی کسی جلوتر می افتد که دیتا و الگوریتم داشته باشد چرا کشوری مثل چین میخواد سوشال مدیای خودش رو داشته باشه یا کشورهای دیگه مدام رو این مطلب حساس اند چون اون سیستمی که داره دیتا جمع میکنه از آدم ها اون بسیار قدرتمند خواهد شد چون شما وقتی دیتا داری اون رو میخورونی به الگوریتم ها و با فیدبک های دریافتی میتونی پیشبینی ها و تصمیم گیری های عجیبی رو داشته باشی و این سیر انفجاری رو ادامه بدی، مثال شما گوشی رو میاری جلو صورتتون و دوربین گوشی روشن میشه و عکس و فیلم میگیره و شماهم کلا تو سرتون هست و عینک زدید یا مسائل دیگه که هر دفعه اطلاعات جدیدی از سوی هوش مصنوعی به اون خرونده میشه و میفهمه که شما هستید و هر دفعه خودش رو با تصاویر شما آبدیت میکنه و بهتر میشه
